基本信息：

张成业，博士、副教授、博士生导师。中国遥感应用协会遥感自主工程软件专委会委员、《煤田地质与勘探》EI核心期刊青年编委、《Remote Sensing》SCI专刊编委。本科毕业于北京航空航天大学遥感科学与技术专业；同年保送至北京大学直博，获得北京大学和美国普渡大学联合培养博士学位，获“北京大学优秀博士学位论文”、北京市优秀毕业生。发表SCI/EI收录论文20余篇，出版教材/专著2部，授权国家发明专利12项，授权计算机软件著作权13项，受邀参编《大国重器》科普图书。获得国家地理信息科技进步奖一等奖、全国煤炭行业教学成果奖一等奖、教育部科技进步奖二等奖。主持和参与国家自然科学基金、高分重大专项、科技部国家科技平台项目、国际合作项目等各类科研项目十余项。主讲本科生《遥感数字图像处理》、《遥感导论》以及研究生《高分辨率遥感》、《航空航天遥感技术》、《学术规范与中英文论文写作》等课程。受邀担任ISPRS、J-STARS、IJRS、JARS、《地球科学》、《金属矿山》等20余个国内外知名期刊的审稿人，捷克国家自然科学基金国际评审专家。

电子邮箱：czhang@cumtb.edu.cn  或  zhangchengye001@163.com

团队网站：www.rsgisai.com

知乎主页：https://www.zhihu.com/people/rsgisai

研究方向:

1、生态环境遥感监测与生态治理信息化建设

2、自然资源遥感监测评价与决策

荣誉与奖励：

1. 2022年，全国老员工测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛一等奖指导教师

2. 2022年，第二届教师教学创新大赛一等奖

3. 2022年， “青创北京” 挑战杯首都老员工创业计划竞赛北京市银奖指导教师

4. 2021年，北京高校优秀本科育人团队成员

5. 2021年，澳尼斯人娱乐官方网站本科生优秀班主任

6. 2021年，澳尼斯人娱乐官方网站优秀教学成果奖一等奖

7. 2020年，全国煤炭行业公司产品成果一等奖

8. 2020年，优秀教学质量奖一等奖，澳尼斯人娱乐官方网站

9. 2020年，优秀全程导师奖，澳尼斯人娱乐官方网站

10. 2020年，大创优秀指导教师奖，澳尼斯人娱乐官方网站

11. 2019年，中国老员工GIS软件开发竞赛，优秀指导老师奖，中国测绘学会

12. 2019年，全国高校老员工测绘科技论文竞赛二等奖指导教师，教育部测绘类专业教指委

13. 2018年，北京市优秀毕业生

14. 2018年，北京大学优秀博士学位论文

15. 2018年，教育部科技进步奖二等奖

16. 2016年，国家地理信息科技进步奖一等奖

代表性论著：

1. 张成业, 李军*, 雷少刚, 杨金中, 杨楠. 矿区生态环境定量遥感监测研究进展与展望[J]. 金属矿山, 2022, 51(03): 1-27.

2. 张成业, 李飞跃, 李军*, 邢江河, 杨金中, 郭俊廷, 杜守航. 基于DeepLabv3+与GF-2高分辨率影像的露天煤矿区土地利用分类[J]. 煤田地质与勘探, 2022, 50(06): 94-103.

3. 张成业, 邢江河, 李军*, 桑潇. 基于U-net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(04): 252-257.

4. Chengye Zhang, Qiming Qin*, Li Chen, Nan Wang, Shanshan Zhao, Jian Hui. Rapid determination of coalbed methane exploration target region utilizing hyperspectral remote sensing. International Journal of Coal Geology. 2015, 150: 19-34.（第一作者SCI）

5. Chengye Zhang, Huiyu Zheng, Jun Li*, Tingting Qin, Junting Guo, Menghao Du. A Method for Identifying the Spatial Range of Mining Disturbance Based on Contribution Quantification and Significance Test. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(9): 5176. （第一作者SCI）

6. Chengye Zhang, Qiming Qin*, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun, Chao Chen. Endmember extraction from hyperspectral image based on discrete firefly algorithm (EE-DFA). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2017, 126: 108-119.（第一作者SCI）

7. 张成业，李小娟，刘东升，任芳，袁德宝. PIE遥感图像处理专题实践. 北京：地质出版社，2021.

8. Chengye Zhang, Huazhong Ren, Yanzhen, Liang, Suhong Liu, Qiming Qin*, Okan Ersoy. Advancing the PROSPECT-5 model to simulate the spectral reflectance of copper-stressed leaves. Remote Sensing. 2017, 9(11): 1191.（第一作者SCI）

9. Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples. Remote Sensing. 2020, 12: 647.（第一作者SCI）

10. Chengye Zhang, Yanqiu Pei, Jun Li*, Qiming Qin, Jun Yue. Application of Luojia 1-01 Nighttime Images for Detecting the Light Changes for the 2019 Spring Festival in Western Cities, China. Remote Sensing. 2020, 12: 1416. （第一作者SCI）

11. Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. Global Prototypical Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 13: 4748-4759.（第一作者SCI）.

12. Chengye Zhang*, Huazhong Ren, Xiujuan Dai, Qiming Qin, Jun Li, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun. Spectral characteristics of copper-stressed vegetation leaves and further understanding of the copper stress vegetation index, International Journal of Remote Sensing. 2019, 40(12): 4473–4488.（第一作者SCI）.

13. Chengye Zhang, Huazhong Ren, Qiming Qin*, Okan K. Ersoy. A new narrow band vegetation index for characterizing the degree of vegetation stress due to copper: the copper stress vegetation index (CSVI). Remote Sensing Letters. 2017, 8:6, 576-585.（第一作者SCI）.

14. Chengye Zhang*, Huazhong Ren, Ziyi Huang, Jun Li, Qiming Qin, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun. Assessment of the application of copper stress vegetation index on Hyperion image in Dexing Copper Mine, China. Journal of Applied Remote Sensing. 2019, 13(1): 014511.（第一作者SCI）.

15. Qiming Qin, Zili Zhang, Li Chen, Nan Wang, Chengye Zhang*. Oil and gas reservoir exploration based on hyperspectral remote sensing and super low frequency electromagnetic detection. Journal of Applied Remote Sensing. 2016，10(1): 016017.（通讯作者SCI）.

16. 张成业，秦其明*，陈理，王楠，赵姗姗. 高光谱遥感岩矿识别的研究进展. 光学 精密工程. 2015, 23(8): 2407-2418.

17. Chengye Zhang, Qiming Qin, Li Chen, Nan Wang, Yanbing Bai, Shanshan Zhao. Hyperspectral remote sensing for coal-bed methane exploration. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). July 13, 2014 - July 18, 2014. Quebec City, QC, Canada. pp. 262-265.